BYU fügt für Herbst 2023 einen neuen Studiengang für maschinelles Lernen hinzu

Nachricht

HeimHeim / Nachricht / BYU fügt für Herbst 2023 einen neuen Studiengang für maschinelles Lernen hinzu

Sep 25, 2023

BYU fügt für Herbst 2023 einen neuen Studiengang für maschinelles Lernen hinzu

Künstliche Intelligenz kursiert seit Monaten im Internet.

Künstliche Intelligenz kursiert seit Monaten im Internet. ChatGPT, OpenAI und andere KI-Kreationen haben in der kreativen Welt für Aufsehen gesorgt und Millionen von Menschen beeinflusst, da sie die Art und Weise verändert haben, wie sie mit Technologie interagieren.

Die BYU hat sich den Veränderungen angenommen und im Herbstsemester 2023 einen neuen Studiengang für maschinelles Lernen für Studierende angeboten, die mehr über KI erfahren möchten.

Nach Angaben der Informatikabteilung der BYU basiert der Abschluss „auf dem bisherigen Schwerpunkt Datenwissenschaft, hat nun aber einen stärkeren Fokus auf maschinelles Lernen.“ Die Studierenden erlernen grundlegende Modelle des maschinellen Lernens und verwenden dabei reale Daten und Tools, um das Feld während seiner Entwicklung zu verstehen.

David Wingate, außerordentlicher Professor für Informatik an der BYU, sagte, die Menschen müssten sich über die Zukunft, die KI darstelle, keine Sorgen machen. Obwohl es neu ist und die Art und Weise, wie Menschen Geschäfte machen, revolutioniert, sagte er, dass die Menschen nicht vergessen sollten, welche positiven Auswirkungen KI auf das Leben hat.

„Wir müssen das als neue Realität annehmen und die Schüler darauf vorbereiten, Seite an Seite mit den Algorithmen zu arbeiten“, sagte Wingate. „Ich freue mich sehr über den neuen Studiengang für maschinelles Lernen, weil ich das Gefühl habe, dass er die Studierenden gleichzeitig auf wichtige Jobs vorbereitet und sie auf weitere Studien auf Graduiertenebene vorbereitet, wenn sie dies wünschen“, sagte Wingate.

Tony Martinez, Professor für Informatik an der BYU, arbeitet seit 1982 im KI-Bereich. Martinez sagte, dass die meisten Menschen KI für maschinelles Lernen halten. Computer erhalten riesige Datenmengen, zeigen Lösungen für hypothetische Probleme und lernen aus früheren Problemen, um neue Lösungen zu lösen.

Martinez sagte, Maschinen seien nicht von Natur aus intelligenter als Menschen, aber sie seien viel schneller. Er fuhr fort und sagte, dass Maschinen „Billionen Operationen pro Sekunde“ ausführen können, während Menschen nur einige wenige pro Minute bewältigen könnten.

Computer und maschinelle Lernalgorithmen seien „einfach Werkzeuge, mit denen Menschen Probleme schneller lösen können“, so Martinez.

„Wir sind eine der ersten Universitäten, die einen Abschluss in maschinellem Lernen anbieten, und wollen dabei Vorreiter sein“, sagte Martinez.

BYU-Senior Andrew Cohen studierte Informatik im Nebenfach. Seine ersten drei Schuljahre konzentrierten sich auf Biotechnologie, und erst in der Mitte seines Juniorjahres erkannte er das Potenzial des maschinellen Lernens.

„Ich wünschte von ganzem Herzen, ich hätte früher anfangen können“, sagte Cohen. „Die Ressourcen existierten, ich wusste nur nichts davon.“

Cohen sagte, KI sei ein Werkzeug, und Werkzeuge seien dazu da, genutzt zu werden. Er hat ChatGPT verwendet, um Unterrichtspläne zu erstellen, um sich selbst verschiedene Sprachen beizubringen und schwierige Konzepte in seinen Universitätskursen zu vereinfachen. Cohen geht davon aus, dass maschinelles Lernen in den nächsten zehn Jahren Teil des MINT-Lehrplans sein wird.

„Ich freue mich über das Wachstum der Branche und das Tempo, mit dem sie wächst“, sagte Cohen.

Wingate sagte, der neue Abschluss sei eine Chance für mehrere Abteilungen der BYU, zusammenzukommen, um maschinelles Lernen und Datenwissenschaft zu nutzen. Studierende, die mehr über das Hauptfach erfahren möchten, können den Bachelor-Katalog der BYU besuchen.